Pour l’exemple je vais réaliser une analyse de survie pour répondre à la question suivante :
Le traitement B prévient t’il la récidive de maladie hépatique chez les patients transplantés ?
- La première variable à recueillir c’est la date de début, c’est-à-dire la date de l’entrée du patient dans les analyses.
Ex : date à laquelle le patient est greffé.
C’est à partir de cette date que les jours vont être comptés jusqu’à l’éventuel survenue de l’évènement d’intérêt.
- Ensuite il faut renseigner si oui ou non l’évènement s’est produit
Ex : la survenue d’une récidive de la maladie hépatique.
C’est une variable Binaire souvent renseignée avec 1 si l’évènement d’intérêt à eu lieu et 0 si l’évènement n’a pas eu lieu durant toute la période de l’étude.
- Lorsque les patients ont présenté l’évènement d’intérêt on renseigne la date de survenue de cet évènement. Si l’évènement n’a pas eu lieu on laisse une case vide.
Ex : date de survenue de la récidive de la maladie hépatique.
- La dernière variable date à renseigner c’est la date à partir de laquelle on clôt la période d’observation, c’est la date de fin. Ça peut être la date de la dernière visite lors de laquelle on a évaluée si le patient avait présenté l’évènement ou pas.
Ex : date de dernière visite.
- Enfin la dernière variable nécessaire est celle qui va servir à indiquer dans quel groupe est votre patient.
Ex : Le patient à t’il reçu le traitement A ou le traitement B ?
Deux choses vous faciliteront les prochaines étapes :
- Format des dates équivalent pour toutes les colonnes dates. Ici j’ai choisi jour/mois/année
- On laisse des cases vide pour toutes les données manquantes.
Lorsque vous aurez ces 5 éléments vous pourrez réaliser vos tests statistiques, dont le plus commun pour ce type de données : le modèle à risques proportionnels de Cox.
Ex : Le traitement B semble prévenir la récidive de la maladie hépatique chez les patients greffés. HR : 0,46 [0.33; 0.66] p < 0.001
FIN