Cointerne en galère ?

Pour l’exemple je vais réaliser une analyse de survie pour répondre à la question suivante :

Le traitement B prévient t’il la récidive de maladie hépatique chez les patients transplantés ?

  • La première variable à recueillir c’est la date de début, c’est-à-dire la date de l’entrée du patient dans les analyses.

Ex : date à laquelle le patient est greffé.

C’est à partir de cette date que les jours vont être comptés jusqu’à l’éventuel survenue de l’évènement d’intérêt.

  • Ensuite il faut renseigner si oui ou non l’évènement s’est produit

Ex : la survenue d’une récidive de la maladie hépatique.

C’est une variable Binaire souvent renseignée avec 1 si l’évènement d’intérêt à eu lieu et 0 si l’évènement n’a pas eu lieu durant toute la période de l’étude.

  • Lorsque les patients ont présenté l’évènement d’intérêt on renseigne la date de survenue de cet évènement. Si l’évènement n’a pas eu lieu on laisse une case vide.

Ex : date de survenue de la récidive de la maladie hépatique.

  • La dernière variable date à renseigner c’est la date à partir de laquelle on clôt la période d’observation, c’est la date de fin. Ça peut être la date de la dernière visite lors de laquelle on a évaluée si le patient avait présenté l’évènement ou pas.

Ex : date de dernière visite.

  • Enfin la dernière variable nécessaire est celle qui va servir à indiquer dans quel groupe est votre patient.

Ex : Le patient à t’il reçu le traitement A ou le traitement B ?

Deux choses vous faciliteront les prochaines étapes :

  • Format des dates équivalent pour toutes les colonnes dates. Ici j’ai choisi jour/mois/année
  • On laisse des cases vide pour toutes les données manquantes.

Lorsque vous aurez ces 5 éléments vous pourrez réaliser vos tests statistiques, dont le plus commun pour ce type de données : le modèle à risques proportionnels de Cox.

Ex : Le traitement B semble prévenir la récidive de la maladie hépatique chez les patients greffés. HR : 0,46 [0.33; 0.66] p < 0.001

FIN